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传统兵棋推演需要过多的人工干预,因此存在诸多主观干扰,并且很难实现全局实验。为解决上述问题,提出了基于兰彻斯特方程的微观兵棋推演模型,给出了该模型的主要系统结构、内部数据结构以及运行流程等。该模型采用消息驱动方式提高推演系统运行的全局性和时效性,并实现仿真对象的联动;用兰彻斯特模型生成描述敌我损耗关系,并生成微观战场态势。模型分析与实验结果表明,该算法具有较好的全局性和较高的处理速度。