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该文将人工神经网络（ＡＮＮ）技术引入农业机械化、农业自动化领域中高新技术产品孔加工过程。研究了适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明，ＡＮＮ成功地实现了振动钻削知识的学习，优化精度较高，为农业机械制造智能化提供了新的研究思想和开发途径。
微小孔振动钻削神经网络仿真
【摘 要】
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该文将人工神经网络（ＡＮＮ）技术引入农业机械化、农业自动化领域中高新技术产品孔加工过程。研究了适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明，ＡＮＮ成功地实
【机 构】
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吉林工业大学信息科学与工程学院计算机系
【出 处】
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农业工程学报
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 !(5 96 75 0 5 9)
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