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蚁群算法（ACA）作为一种仿生进化算法,现多应用于优化领域。它是通过对自然界蚂蚁的寻径方式进行仿真分析之后而获得一种随机搜索方法,该方法可用于处理组合优化问题。在本文,在对该算法的基本原理进行介绍之后,对数学模型的构建以及算法的进一步优化进行阐释,最后对其应用前景予以预测。
蚁群算法的应用与改进
【摘 要】
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蚁群算法（ACA）作为一种仿生进化算法,现多应用于优化领域。它是通过对自然界蚂蚁的寻径方式进行仿真分析之后而获得一种随机搜索方法,该方法可用于处理组合优化问题。在本文,在
【机 构】
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郑州外国语学校
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2017年1期
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