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基于优势关系的变精度粗糙集模型将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系，并结合变精度的思想来定义相关概念，从而可以处理具有偏好关系的信息并具有一定的容错能力。然而，传统优势关系的定义仍然过于严格，只有当一个对象,z的每个属性值都优于另一个对象Y时，该对象z才优于Y。当属性个数较多时，这种优势关系的定义会导致对象的优势集偏小，影响到规则的提取和决策结果。为了解决这一问题，通过引入参数的方法扩展了传统优势关系的定义，并在此基础上进一步给出了扩展后的优势集和近似集的概念，建立了扩展优势关系下的变精度粗糙集模型，采