【摘 要】
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为了探索基于介电谱无损检测库尔勒香梨糖度和硬度的可行性,本文采用同轴探头和矢量网络分析仪无损测量了三个来源共168个库尔勒香梨在20~4500 MHz范围内201个频率点下的相对
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31171720)
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为了探索基于介电谱无损检测库尔勒香梨糖度和硬度的可行性,本文采用同轴探头和矢量网络分析仪无损测量了三个来源共168个库尔勒香梨在20~4500 MHz范围内201个频率点下的相对介电常数和介质损耗因子,分析了介电参数的变化规律。基于x-y共生距离的样本划分法分别将112和56个样品划分为校正集与预测集;采用无信息变量消除法和连续投影算法(SPA)分别从全介电谱(FS)中提取出预测糖度的144个和20个特征变量,以及预测硬度的52个和9个特征变量;基于FS和提取的特征变量建立了预测库尔勒香梨糖度和硬度的偏最小二乘、误差反向传播、最小二乘支持向量机和极限学习机(ELM)模型。结果表明:SPA-ELM模型对库尔勒香梨糖度的预测效果最好,其校正相关系数(Rc)和预测相关系数(Rp)分别为0.943和0.876,校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.298°Brix和0.330°Brix。所有硬度预测模型的Rc和Rp均小于0.6。研究结果说明,介电谱可用于无损检测库尔勒香梨的糖度,但对硬度的预测效果较差。后期仍需进一步研究介电谱无损检测库尔勒香梨硬度的可行性。
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