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针对图像融合效果中存在的"多评价结论非一致性"问题,提出了一种基于奇异值分解的图像融合效果综合评价方法。首先对多个性能指标组成的序值矩阵进行奇异值分解,并运用一致可信度指标确定序值矩阵的近似矩阵,而近似矩阵是对原有矩阵的优化。该方法具有提取多评价结论共性信息,削弱极端评价结论影响,评价结果易于定量表示,更加精确、客观,区分度大,可靠性高等优点。实验结果表明,该评价方法具有较好的实时性和准确性,进一步丰富和完善图像融合理论框架具有启发意义和实用价值。