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基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析
基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析
来源 :后勤工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w6832793xym
【摘 要】
:
首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡
【作 者】
:
王春林
袁占国
杨廷鸿
汪益川
【机 构】
:
后勤工程学院基础部,后勤工程学院训练部,后勤工程学院科研部
【出 处】
:
后勤工程学院学报
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
模糊神经网络
模糊双向联想记忆
Lyapunov稳定
fuzzy neural networks fuzzy bidirectional associative
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首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡点(吸引子)具有Lyapunov稳定性。
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