论文部分内容阅读
机器学习是一种人工智能技术,机器学习的理论从系统的观测数据出发,探索其内在的规律,通过这些规律对系统未来的发展趋势加以预测。在金融市场中,金融产品的价格通常有上涨和下跌两类,因此可以用支持向量机来预测。支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。SVM近年来取得突破性进展,使得用支持向量机对股票进行了实验研究,建立简单模型,能够预测股票未来若干天的走势。在行情趋势明显的时候股价预测效果较好。股价快速上跳或者下跌时,模型的预测往往跟不上股价的变动。但是从长远来看,支持向量机对长周期的趋势预测有较好效果,这对股票投资可以起到一定的指导作用。