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该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量，其次利用矢量量化来设计码书，最后用改进算法对待识语音进行辨认。新算法的辨认率达到95％以上，抗噪性能也优于矢量量化法。
模糊C-均值聚类新算法在说话人辨认中的应用
【摘 要】
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该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量，其次利用矢量量化来设计码书，最后用改进算法对
【机 构】
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燕山大学通信与电子工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年27期
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