【摘 要】
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将草原综合顺序分类系统(CSCS)中的热量指标(∑θ)和湿润度指标(K)引入CASA模型。利用该模型模拟了2004—2008年中国41个草地类的净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化和不
【机 构】
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甘肃农业大学理学院/数量生物学研究中心; 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所; 甘肃农业大学草业学院; 兰州大学草地农业科技学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31160398);中国博士后科学基金项目(20100470887;2012T50828);教育部科学技术研究重点项目(211182);甘肃省自然科学基金项目(1308RJZA262)资助
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将草原综合顺序分类系统(CSCS)中的热量指标(∑θ)和湿润度指标(K)引入CASA模型。利用该模型模拟了2004—2008年中国41个草地类的净初级生产力(NPP),并分析了其时空变化和不同草地类NPP变化。结果表明:2004—2008年中国草地NPP模拟平均值与实测平均值分别为503.8g·m-2·a-1和567.3g·m-2·a-1,两者较为接近。各类草地的平均误差和平均相对误差均值分别为4.85g·m-2·a-1和7.6%。草地NPP的实测值和模拟值相关性较好。改进CASA模型模拟值比Miami和Thornthwaite Memorial模型模拟值更接近实测值。NPP空间分布呈东高西低、南高北低、从西北向东南逐渐增加的趋势,体现了K和∑θ的水平和垂直地带性分布规律。2004—2008年中国草地NPP总体呈现增加趋势,其总量增加了23.0%。草地NPP年均值在不同植被类型中差异显著,分布规律与CSCS划分草地类的K和∑θ密切相关。总之,改进后的CASA模型模拟精度较高,实现了草地NPP模拟与草地分类的相互关联。
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