【摘 要】
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为提高烟草防伪水平并对烟草质量精确溯源,提出基于物联网的烟草防伪与烟草质量溯源方法,研究适用于RFID的混沌加密算法,建立烟草防伪与质量溯源系统数据模型,设计基于物联网
【基金项目】
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国家自然科学基金(51377049)资助项目;宁夏大学自然科学基金(ZR1259)
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为提高烟草防伪水平并对烟草质量精确溯源,提出基于物联网的烟草防伪与烟草质量溯源方法,研究适用于RFID的混沌加密算法,建立烟草防伪与质量溯源系统数据模型,设计基于物联网的烟草防伪与质量溯源系统架构,实现对烟草产品的生产、流通、销售等环节进行监控追踪,提高烟草防伪水平和实现烟草质量精确溯源。系统的运行,能够对烟草行业的生产、存储、流通和消费环节实现有效管控,对于烟草行业的质量管理具有重要意义。
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