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区别于传统的数据关联算法，在多时刻多传感器条件下应用D-S证据理论组合规则对探测样本的基本概率赋值进行关联，通过关联度对目标进行识别。仿真结果表明，多时刻多传感器相对于单一时刻单传感器对目标的关联度高，因此该方法在目标识别领域具有较高的应用价值。
多传感器数据关联在目标识别中的应用
【摘 要】
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区别于传统的数据关联算法，在多时刻多传感器条件下应用D-S证据理论组合规则对探测样本的基本概率赋值进行关联，通过关联度对目标进行识别。仿真结果表明，多时刻多传感器相对于
【机 构】
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海军大连舰艇学院
【出 处】
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舰船电子对抗
【发表日期】
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2007年6期
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