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提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进行归一化;用PCA方法获取归一化距离信号的特征空间;使用时空相关进行相似性度量;最后通过最近邻法进行分类识别,在自己建立的样本数据库中取得了满意的效果.
基于统计模型的步态识别
【摘 要】
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提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进行归一化;用PCA方法获取归一化距离信号的特征空间;使用时空相关进行相似性度量;最后通过最近邻法进行分类识别,在自己建立的样本数据库中取得了满意的效果.
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金（2006ABA027）.
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