【摘 要】
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用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一. 本文确立了直读光谱法的分析条件, 将人工神经网络用于直读光谱法, 用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入
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用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一. 本文确立了直读光谱法的分析条件, 将人工神经网络用于直读光谱法, 用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入, 标样中的酸溶铝值作为期望值, 建立神经网络模型, 用神经网络直读光谱法测定中低合金钢中酸溶铝含量, 分析结果的准确度与化学分析法基本一致. 神经网络使用改进的BP算法, 避免了学习过程可能产生的麻痹现象, 提出了目标向量的简单变换方法. 该法用于钢中酸溶铝的直接测定, 获得满意结果.
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