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针对直接递归最小二乘（RLS）算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题，将约束最小输出能量（cMOE）准则与直接RLS算法结合，提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比（SIR）、剩余输出能量（EOE）和误码率（BER）等方面的仿真，对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力，更快的收敛速度和更高的稳定性。