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该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型。经过训练和仿真测试,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行。
轴（孔）类工件表面缺陷神经网络诊断模型
【摘 要】
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该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型。经过训练和仿真测试,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行。
【机 构】
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山西大学电子信息系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2003年10期
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