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结合盲分离算法和热催化传感器特性，对混合气体进行分离，讨论了混合气体分析的盲可分离性。使用一个热催化传感器，引用自然梯度的盲分离算法对CH4和CO的混合气体进行分析和验证。实验结果表明，此方法可有效地分析CH4和CO的浓度，提高了分析精度。
基于自然梯度的盲分离算法混合气体分析
【摘 要】
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结合盲分离算法和热催化传感器特性，对混合气体进行分离，讨论了混合气体分析的盲可分离性。使用一个热催化传感器，引用自然梯度的盲分离算法对CH4和CO的混合气体进行分析和验证
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程分院,沈阳理工大学信息科学与工程分院
【出 处】
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传感器世界
【发表日期】
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2008年7期
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