【摘 要】
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基于高阶累积量可以抑制高斯噪声的特性以及分形盒维数对噪声不敏感的特性,对于现代通信中常用的BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五种信号,建立了信号模型。理论推导了信号的高
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基于高阶累积量可以抑制高斯噪声的特性以及分形盒维数对噪声不敏感的特性,对于现代通信中常用的BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五种信号,建立了信号模型。理论推导了信号的高阶累积量特征,分析了信号的分形盒维数特征,提出了一种有效的识别算法。仿真试验证实了算法的可行性。
Based on the high-order cumulants, the characteristics of Gaussian noise and the fractal box dimension can be restrained from being insensitive to noise. The signal model is established for the five commonly used signals of BPSK, QPSK, OQPSK, MSK and GMSK in modern communications. The theory deduces the high-order cumulant features of the signal, analyzes the fractal box dimension features of the signal, and proposes an effective recognition algorithm. The simulation test verifies the feasibility of the algorithm.
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