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分类是最基本的一种认知形式,因此数据分类也是数据挖掘中一项非常重要的工作.随着大数据时代的来临,面对海量数据,各种分类算法和技术在准确性、时间效率、鲁棒性等方面都或多或少地出现了一些问题.在对数据挖掘中的分类技术研究的基础上,通过对各种常用分类算法的分析比较,总结了各自的优点、缺陷和适用情境,并对数据挖掘分类技术的未来发展进行了展望.