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从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手，将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合，提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络模型，并以韩城下峪口煤矿为例，进行了实际应用。结果表明：改进后的BP网络模型预测精度较高，具有良好的应用前景。
遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测
【摘 要】
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从提高采煤工作面瓦斯涌出量预测的速度和精度入手，将遗传算法与神经网络2种非线性最优化算法的优势加以融合，提出了一种利用遗传算法同时优化BP网络的连接权和拓扑结构的网络
【机 构】
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西安科技大学地质与环境学院,煤炭科学研究总院西安研究院
【出 处】
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西安科技大学学报
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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基金项目：陕西省教育厅专项基金（09JK587）,陕西省自然科学基金（2005D01）资助
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