将数据资料兑现成企业效率一直是BI不懈的追求。直至今日，面对繁杂无序的海量数据时，BI期待再次喷发。
　　据Meta Group统计，企业数据仓库和商业智能市场已达到40亿美元，并有望在2008年底增长至100亿美元。想必BI厂商一定会因此而深受鼓舞，但市场就是这样，越是块大蛋糕，越是不容易吃到。
　　BI市场的困境是有目共睹的。数据整合，自主处理还有基础设施建设，这些都因为数据量的迅速倍增而显得束手无策。日前，借IBM DB2商业智能行业解决方案巡展之机，IBM发布了其新版本DB2，开发代号为“Stinger”以及相应的信息集成器”Masala”。看的出，这两款新品是有备有来，旨在将BI带出技术困境。
　　
　　自主，BI的困惑
　　
　　“难道您就不能再灵活一点儿吗?”一句埋怨暴露了当前BI处境的尴尬：自主功能欠缺，谈何智能?
　　随着企业信息化的深度推进，海量数据迎面而来，自主功能的重要性前所未有的体现出来。不论在何种规模的商业应用中，信息技术人员都更愿意把自己的精力集中于如数据分析、Web服务、集成，数据生命周期管理等战略性的事务上，从而更好地服务于整体的商业目标，没有人会甘于将全部的时间都投入在系统的部署、配置、维护和优化这些琐碎工作上。因此，人们寄希望于各种自主功能来帮助自己解决问题。
　　于是，自主管理成了各路BI厂商包装 BI解决方案时必打的一张牌，IBM如此，Oracle如此，SAS、BO都是这样。“根据Meta Group咨询公司最近发布的两份报告的分析，如采用IBM的“Stinger”类型的自主数据库，能够将通常由数据库管理员负责的传统维护任务的劳动强度减少80％”，IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭女士拿出这样一份惊人的成绩。
　　也许对于什么是自主功能，业内还没有达到一个共识，但从很多老牌数据库厂商的策略中，人们完全有理由预测，未来数据库管理系统将能够简化并自动化大部分维护任务，对某些任务甚至可以代替人工操作。
　　
　　整合，速度取胜
　　
　　说到BI系统的处理流程，无非是首先从各种各样的资料源中收集资料，组织集中，将其格式标准化后储藏在数据库(数据仓库)中，然后提供给专家用于发现并分析潜在问题。而这其中，数据整合是BI要解决的首要问题。
　　进入21世纪，随着日应用环境的剧烈变化，数据整合的前景也变得扑朔迷离。企业的业务流程与职能变得更加灵活了，战略、战术及操作决策之间的界线也日渐模糊，信息分析与业务运营系统正开始进行合并，非结构化的内容正变得如同结构化的资料一样重要，信息需求已经跨越了企业的界线，所谓数据整合的实时性已经越来越遥远了。
　　众所周知，如果不能保证数据整合的及时有效，那么智能决策的效果将大打折扣。当人们的目光也再次转向这个代号“masala”的集成器时，IBM大中华区信息管理软件经理金筠女士显然信心百倍，她告诉大家：“通过masala这个软件能够让企业访问存储于企业的所有类型资料，与以前的技术相比，它的出现把从联合资料源中查询信息的速度提高了10倍。”
　　虽然masala还不是完美的数据整合解决方案，但的确在数据检索速度和集成速度上向前迈进了一大步，也可以说为未来信息整合打下了坚实基础。