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【摘要】：在近几十年来，关于风险评估的理论得到迅猛发展，并深入渗透到人们的工作和生活的各个领域。但是针对农业气象灾害风险评估进行的研究却是为数不多，现存的研究成果也存在许多方面的不足和缺陷，农业气象灾害风险评估今后的研究工作应该朝哪个方向努力、到底哪个方面的研究更有利于促进农业的可持续发展等问题，已成为相关研究人员的必须面临的课题。
【关键词】：农业气象灾害；风险评估；研究
【引言】：农业生产是具有一定风险的，这种风险主要来源于气候灾害所导致的风险。气候灾害的加剧对于农业生产产生直接的影响，由于涉及范围较大所造成的损失较为严重因而广泛受到世界各国和地区的关注。农业气象灾害是各种自然灾害的重要组成部分之一，随着自然环境的恶化与全球气候变暖，气候问题所给农业造成的风险越来越大，其中农业气象灾害的预测和评估已经成为世界各国和地区农业主管部门所关注的重点问题。
1、农业气象灾害风险评估中存在的问题
1.1关于风险评估指标的问题
根据统计的文献显示，我国在农业气象灾害的风险评估一般包含有洪涝方面的风险评估、干旱方面的风险评估和冻害方面的风险评估3个内容，但这些风险评估的实用性却不强，尤其是在干旱方面的风险评估更甚。几乎所有关于干旱灾害的风险评估研究记载中，都是采用降水负距平作为评估指标，这种方法的评估存在一些不足和缺陷，例如降水负距平只适用于长期干旱的地区，而对短期间的干旱风险的评估是不够准确的。总体来说我国现存的风险评估指标的适用性和实用性都不高，缺乏充足的科学技术含量，所以推进和完善有关气象灾害的风险评估研究还需后人加大努力。
1.2城市气象灾害预报能力有待提高
一是气象灾害监测能力仍显不足，如自动气象站网的分辨率不够，小尺度天气系统活动时常捕捉不到，高空气象要素的连续性观测能力不强等等。二是气象预报预测水平还不够高，尤其是突发性局地气象灾害及暴雨、雾霾等灾害性天气监测预报能力薄弱，预警提前时间不能满足防灾需求。精细化产品难以满足公众和社会经济需要，面向城市气象高影响行业和单位的气象灾害风险预报尚未形成完整业务体系。三是对城市气象灾害和次生灾害综合发展演变的规律认识不足，如热岛效应、狭管效应对高温、强风和暴雨灾害分布的影响，城市通风廊道对城市热岛的缓解作用等。
1.3关于风险评估和区划的问题
国内外在农业气象灾害的风险评估方面都是把目光集中于大的方面，例如对全国或某个大地区或某种农作物的风险评估进行研究，而对于具体的小范围地区或针对某一气象灾害对某一作物的评估却很少，造成了农业气象灾害的风险评估和区划研究不完整、不全面、不深入的问题，今后的研究应该引以为鉴，开展系统的细致化的气象灾害研究。
2、农业气象灾害风险评估的主要方法
2.1 基于指标的综合评估方法
以致灾因子、承灾体脆弱性、灾情损失、减灾能力作为研究的对象，将其组合构成评估因子，来构建区域的灾害风险评估方法体系，采用数学模型来对各个权重的指标进行加权求和。基于指标的风险灾害的评估方法重点是灾害指标的选取、指标的优化以及权重的计算，层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、专家打分法、历史比对法和德尔菲法等都是该方法体系中较为经典的风险评估算法。
2.2 基于概率的评估方法
以研究区域的历史灾害和样本数据为基础，采用数学统计模型来对评估区域内的气象灾害进行风险性和损失性评价，最终得到对风险的综合性评估。其中回归模型、时序分析、聚类分析、概率密度函数参数估计法或非参数估计法、信息扩散理论法都是基于概率的评估方法中较为经典的评估方法。风险评估中概率方法是最常见的一种方法。在选择具体的概率评估方法的过程中，需要结合现有的资料体系，根据样本数据的完整性与否来选择合适的风险评估的方法。如果样本数据较为完备则可选择完整的时间序列分析方法，反之就要选择数据不完备的相应的风险评估的方法。
2.3综合评估模型
综合评估模型是基于灾害评估指标体系，利用层次分析法、模糊数学方法、BP神经网络等方法，建立农业气象灾害综合评估模型，对农业气象灾害进行定性或定量评估分析。在建立农业气象灾害评估指标体系过程中，通常考虑到气象灾害的等级划分、气象灾害对农作物的影响程度、地区的抗灾水平和经济发展水平等因素。在实际研究中，许多学者在对农业自然灾害的评估过程中使用了综合评估模型。例如马晓群等通过对灾害损失率分析，得出灾害损失率的影响因素包括灾害强度、作物敏感度、气候脆弱性等。除此之外，还考虑了不同气象灾害对作物影响程度。以上述因素为基础，建立综合评估模型，并用淮北地区的十个代表站的农作物数据对模型的效果进行检验，结果表明误差率较小，模型具有实用性。王雨等以黑龙江省的水稻为例，建立综合评估模型，将水稻气象灾害损失量从产量中分离，得到黑龙江省水稻气象灾害的损失评估。
3、农业气象灾害评估的发展趋势
一是农作物模型的实际运用将会大大加强。农作物评估模型具有相对简单的架构和较为精确的评估准确性，未来的发展方向将从专业层面研究向基层实际应用研究转变，与此同时，农作物模型与数学模型和专家模型相结合，有望构建出一套完整的农业气象灾害专家评估系统，在可视化和专业化方面也有较大的提升空间；二是农业气象灾害评估技术更加多元化。现阶段的气象灾害评估重点关注直接经济损失，未来的评估系统将纳入社会经济损失和生態破坏损失方面的内容。此外，卫星遥感、GPS技术、3S技术和网络技术将更多的参与到气象灾害的预报和评估系统中，为农业经济发展提供助力。
结束语
各种农业气象灾害的不断加剧使得农民蒙受了巨大的经济损失，建立我国农业气象灾害的预测和评估体系已经迫在眉睫，通过本研究综合可以获悉当前农业气象灾害预测和评估中较为成熟的方法为我国农业气象灾害评估系统的建立提供科学的依据。
【参考文献】：
[1]李明志，臧俊岭，焦仁庆.农业气象灾害风险评估研究综述[J].现代农业科技.2009（14）
[2]郭丽丽.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农业科技与信息，2016（11）：52-53.
[3]唐立兵，张平，王剑，等.黑龙江省农业气象灾害的风险评估与预测研究[J].黑龙江八一农垦大学学报，2011，23（2）：77-81.
【关键词】：农业气象灾害；风险评估；研究
【引言】：农业生产是具有一定风险的，这种风险主要来源于气候灾害所导致的风险。气候灾害的加剧对于农业生产产生直接的影响，由于涉及范围较大所造成的损失较为严重因而广泛受到世界各国和地区的关注。农业气象灾害是各种自然灾害的重要组成部分之一，随着自然环境的恶化与全球气候变暖，气候问题所给农业造成的风险越来越大，其中农业气象灾害的预测和评估已经成为世界各国和地区农业主管部门所关注的重点问题。
1、农业气象灾害风险评估中存在的问题
1.1关于风险评估指标的问题
根据统计的文献显示，我国在农业气象灾害的风险评估一般包含有洪涝方面的风险评估、干旱方面的风险评估和冻害方面的风险评估3个内容，但这些风险评估的实用性却不强，尤其是在干旱方面的风险评估更甚。几乎所有关于干旱灾害的风险评估研究记载中，都是采用降水负距平作为评估指标，这种方法的评估存在一些不足和缺陷，例如降水负距平只适用于长期干旱的地区，而对短期间的干旱风险的评估是不够准确的。总体来说我国现存的风险评估指标的适用性和实用性都不高，缺乏充足的科学技术含量，所以推进和完善有关气象灾害的风险评估研究还需后人加大努力。
1.2城市气象灾害预报能力有待提高
一是气象灾害监测能力仍显不足，如自动气象站网的分辨率不够，小尺度天气系统活动时常捕捉不到，高空气象要素的连续性观测能力不强等等。二是气象预报预测水平还不够高，尤其是突发性局地气象灾害及暴雨、雾霾等灾害性天气监测预报能力薄弱，预警提前时间不能满足防灾需求。精细化产品难以满足公众和社会经济需要，面向城市气象高影响行业和单位的气象灾害风险预报尚未形成完整业务体系。三是对城市气象灾害和次生灾害综合发展演变的规律认识不足，如热岛效应、狭管效应对高温、强风和暴雨灾害分布的影响，城市通风廊道对城市热岛的缓解作用等。
1.3关于风险评估和区划的问题
国内外在农业气象灾害的风险评估方面都是把目光集中于大的方面，例如对全国或某个大地区或某种农作物的风险评估进行研究，而对于具体的小范围地区或针对某一气象灾害对某一作物的评估却很少，造成了农业气象灾害的风险评估和区划研究不完整、不全面、不深入的问题，今后的研究应该引以为鉴，开展系统的细致化的气象灾害研究。
2、农业气象灾害风险评估的主要方法
2.1 基于指标的综合评估方法
以致灾因子、承灾体脆弱性、灾情损失、减灾能力作为研究的对象，将其组合构成评估因子，来构建区域的灾害风险评估方法体系，采用数学模型来对各个权重的指标进行加权求和。基于指标的风险灾害的评估方法重点是灾害指标的选取、指标的优化以及权重的计算，层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、专家打分法、历史比对法和德尔菲法等都是该方法体系中较为经典的风险评估算法。
2.2 基于概率的评估方法
以研究区域的历史灾害和样本数据为基础，采用数学统计模型来对评估区域内的气象灾害进行风险性和损失性评价，最终得到对风险的综合性评估。其中回归模型、时序分析、聚类分析、概率密度函数参数估计法或非参数估计法、信息扩散理论法都是基于概率的评估方法中较为经典的评估方法。风险评估中概率方法是最常见的一种方法。在选择具体的概率评估方法的过程中，需要结合现有的资料体系，根据样本数据的完整性与否来选择合适的风险评估的方法。如果样本数据较为完备则可选择完整的时间序列分析方法，反之就要选择数据不完备的相应的风险评估的方法。
2.3综合评估模型
综合评估模型是基于灾害评估指标体系，利用层次分析法、模糊数学方法、BP神经网络等方法，建立农业气象灾害综合评估模型，对农业气象灾害进行定性或定量评估分析。在建立农业气象灾害评估指标体系过程中，通常考虑到气象灾害的等级划分、气象灾害对农作物的影响程度、地区的抗灾水平和经济发展水平等因素。在实际研究中，许多学者在对农业自然灾害的评估过程中使用了综合评估模型。例如马晓群等通过对灾害损失率分析，得出灾害损失率的影响因素包括灾害强度、作物敏感度、气候脆弱性等。除此之外，还考虑了不同气象灾害对作物影响程度。以上述因素为基础，建立综合评估模型，并用淮北地区的十个代表站的农作物数据对模型的效果进行检验，结果表明误差率较小，模型具有实用性。王雨等以黑龙江省的水稻为例，建立综合评估模型，将水稻气象灾害损失量从产量中分离，得到黑龙江省水稻气象灾害的损失评估。
3、农业气象灾害评估的发展趋势
一是农作物模型的实际运用将会大大加强。农作物评估模型具有相对简单的架构和较为精确的评估准确性，未来的发展方向将从专业层面研究向基层实际应用研究转变，与此同时，农作物模型与数学模型和专家模型相结合，有望构建出一套完整的农业气象灾害专家评估系统，在可视化和专业化方面也有较大的提升空间；二是农业气象灾害评估技术更加多元化。现阶段的气象灾害评估重点关注直接经济损失，未来的评估系统将纳入社会经济损失和生態破坏损失方面的内容。此外，卫星遥感、GPS技术、3S技术和网络技术将更多的参与到气象灾害的预报和评估系统中，为农业经济发展提供助力。
结束语
各种农业气象灾害的不断加剧使得农民蒙受了巨大的经济损失，建立我国农业气象灾害的预测和评估体系已经迫在眉睫，通过本研究综合可以获悉当前农业气象灾害预测和评估中较为成熟的方法为我国农业气象灾害评估系统的建立提供科学的依据。
【参考文献】：
[1]李明志，臧俊岭，焦仁庆.农业气象灾害风险评估研究综述[J].现代农业科技.2009（14）
[2]郭丽丽.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农业科技与信息，2016（11）：52-53.
[3]唐立兵，张平，王剑，等.黑龙江省农业气象灾害的风险评估与预测研究[J].黑龙江八一农垦大学学报，2011，23（2）：77-81.