【摘 要】
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针对无标度网络高度节点较少,低度节点较多的特点,本文提出了两阶段抽样方法,可通过调节2个抽样参数ρ和δ来控制高度与低度节点的入样概率。在不同的参数组合下得到的样本网
【机 构】
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桂林理工大学理学院,广西空间信息与测绘重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61004101);国家社会科学基金资助项目(13BTJ009);广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018147);广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(1207115-27)
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针对无标度网络高度节点较少,低度节点较多的特点,本文提出了两阶段抽样方法,可通过调节2个抽样参数ρ和δ来控制高度与低度节点的入样概率。在不同的参数组合下得到的样本网络,对初始网络的3个结构特征量进行估计,结果显示,幂率度分布形态和中段度节点的度相关性有较好的估计,而聚类系数的估计值略高于初始网络,但随着ρ和δ的增大,3个结构特征量的估计效果都越来越好,而且样本的稳定性也越好。
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