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摘 要：选取陕西省2005年至2017年的人均GDP和废水排放总量数据，构建环境库涅茨曲线，分析陕西省经济发展和水污染状况。结果表明：陕西省人均GDP与废水排放总量呈现出“钟型”的左侧的变化趋势，显示出废水排放总量已过最快增长区间，但仍有增长趋势。陕西经济并不以废水排放量的增加为代价，显示出治理水污染一定的成效，但仍需要优化产业结构，增强工业技术，达到环境和经济的协调发展。
关键词：环境库兹涅茨曲线;经济发展;水污染
一、引言
改革开放四十年以来，中国经济高速增长，但环境问题日益凸显。党的十八大提出“五位一体”，加入了生态文明建设，也提出了“要绿水青山”等口号，陕西省传统的粗放式经济发展模式正在逐步改进。
2019年上半年陕西规模以上工业综合能源消费量各月增速均加快，同时环境污染治理投资总额达到了新高，经济发展与环境保护的矛盾仍然存在。近年来三项主要空气污染物均有大幅度的下降，废水排放量却没有下降的趋势。本文基于EKC曲线，选取人均GDP和废水排放总量，分析陕西省经济发展和水污染的关系，探究经济发展的阶段，并根据相应的阶段提出预测和建议。
二、文献回顾
1991年美国经济学家Grossman和Krueger提出环境退化率与人均GDP存在倒”U”型关系，并于1955年提出了环境库兹涅茨曲线的假说。我国对于EKC曲线的研究主要是从2002年开始的。郝东明和崔华华（2008）通过对陕西省“三废”的排放的研究，得出1986年～2005年间，陕西省工业废水与人均GDP呈现出先”U”型关系，后是“U”的波浪式。高宏霞等（2009）通过对各省的面板数据分析，得出废气和二氧化硫的排放量数据均与EKC曲线相吻合，并估计出陕西省人均工业废气排放量的拐点为2021万立方米/人，人均工业二氧化硫排放量的拐点则为2018千克/人，高于全国平均水平[4]。
由于经济发展和环境都受到多方面因素的影响，EKC模型更适用于短期的情况，否则相应的关系会发生改变。近年来生态文明建设的重要性逐步凸显，政策效用发力，需要结合新阶段建立新模型，来研究和解释目前的经济发展和环境污染状况。
三、样本与数据
（1）数据检验
1.平稳性检验
本文采用单位根检验法（ADF）来检测序列的平稳性。对陕西省人均GDP（PGDP）和陕西省废水排放总量（WE）取对数处理。
利用Eviews软件得出：ln（PGDP）的单位根检验统计量为-0.138187，大于10%临界值，其一阶差分△ln（PGDP）的检验统计量为-4.324509，小于其5%临界值，△ln（PGDP）是平稳序列;ln（WE）检验统计量为-3.029456，大于10%临界值，其一阶差分△ln（WE）的检验统计量为-4.952178，小于其1%临界值-，△ln（WE）是平稳序列。综上PGDP和WE均为一阶差分后的平稳序列。
2.協整检验
PGDP和SE均呈现一阶单整，Trace检验和Max-eigenvalue检验均得出：△ln（PGDP）与△ln（WE）存在协整关系
四、实证研究
EKC模型常用对数函数、二次多项式、三次多项式等模型。本文用spss22软件对上述几种模型进行拟合，其中三次模型拟合效果最好，决定系数为0.975，Sig值为0.000;线性模型拟合效果也很好，决定系数为0.971，Sig值为0.000。
陕西省人均GDP与废水排放总量的关系为“钟型曲线”的左侧，目前废水排放总量有上升趋势，但由格兰杰检验：陕西省人均GDP的增长不以废水排放量的增加为代价，说明对于废水的治理在逐步加强，可以看出废水排放量已经过了最快的增长阶段。
五、结论与建议
（1）结论
1.EKC曲线有其局限性，并不是所有地区都满足其倒“U”型曲线的趋势。同时同一地区的不同指标也会有不同的关系，例如对陕西省人均GDP和二氧化硫进行分析，发现两者并不存在长期稳定的关系。综上所述，EKC曲线的作用机制尚未明晰，因此无法对各地区的不同情况进行解释。
2.陕西省的水污染并没有得到有效的缓解，而主要的空气污染物排放在近年来均有明显的下降，可能是废水排放相关的监管力度较松，政策未发挥较大的作用。初步预测当废水排放量达到20亿吨时会达到“拐点”，更强有力的治理政策能促使拐点提前到达。
参考文献
[1]李慧明， 欣欣. 环境与经济如何双赢：环境库兹涅茨曲线引发的思考[J].南开学报，2003（01）：58-64.
关键词：环境库兹涅茨曲线;经济发展;水污染
一、引言
改革开放四十年以来，中国经济高速增长，但环境问题日益凸显。党的十八大提出“五位一体”，加入了生态文明建设，也提出了“要绿水青山”等口号，陕西省传统的粗放式经济发展模式正在逐步改进。
2019年上半年陕西规模以上工业综合能源消费量各月增速均加快，同时环境污染治理投资总额达到了新高，经济发展与环境保护的矛盾仍然存在。近年来三项主要空气污染物均有大幅度的下降，废水排放量却没有下降的趋势。本文基于EKC曲线，选取人均GDP和废水排放总量，分析陕西省经济发展和水污染的关系，探究经济发展的阶段，并根据相应的阶段提出预测和建议。
二、文献回顾
1991年美国经济学家Grossman和Krueger提出环境退化率与人均GDP存在倒”U”型关系，并于1955年提出了环境库兹涅茨曲线的假说。我国对于EKC曲线的研究主要是从2002年开始的。郝东明和崔华华（2008）通过对陕西省“三废”的排放的研究，得出1986年～2005年间，陕西省工业废水与人均GDP呈现出先”U”型关系，后是“U”的波浪式。高宏霞等（2009）通过对各省的面板数据分析，得出废气和二氧化硫的排放量数据均与EKC曲线相吻合，并估计出陕西省人均工业废气排放量的拐点为2021万立方米/人，人均工业二氧化硫排放量的拐点则为2018千克/人，高于全国平均水平[4]。
由于经济发展和环境都受到多方面因素的影响，EKC模型更适用于短期的情况，否则相应的关系会发生改变。近年来生态文明建设的重要性逐步凸显，政策效用发力，需要结合新阶段建立新模型，来研究和解释目前的经济发展和环境污染状况。
三、样本与数据
（1）数据检验
1.平稳性检验
本文采用单位根检验法（ADF）来检测序列的平稳性。对陕西省人均GDP（PGDP）和陕西省废水排放总量（WE）取对数处理。
利用Eviews软件得出：ln（PGDP）的单位根检验统计量为-0.138187，大于10%临界值，其一阶差分△ln（PGDP）的检验统计量为-4.324509，小于其5%临界值，△ln（PGDP）是平稳序列;ln（WE）检验统计量为-3.029456，大于10%临界值，其一阶差分△ln（WE）的检验统计量为-4.952178，小于其1%临界值-，△ln（WE）是平稳序列。综上PGDP和WE均为一阶差分后的平稳序列。
2.協整检验
PGDP和SE均呈现一阶单整，Trace检验和Max-eigenvalue检验均得出：△ln（PGDP）与△ln（WE）存在协整关系
四、实证研究
EKC模型常用对数函数、二次多项式、三次多项式等模型。本文用spss22软件对上述几种模型进行拟合，其中三次模型拟合效果最好，决定系数为0.975，Sig值为0.000;线性模型拟合效果也很好，决定系数为0.971，Sig值为0.000。
陕西省人均GDP与废水排放总量的关系为“钟型曲线”的左侧，目前废水排放总量有上升趋势，但由格兰杰检验：陕西省人均GDP的增长不以废水排放量的增加为代价，说明对于废水的治理在逐步加强，可以看出废水排放量已经过了最快的增长阶段。
五、结论与建议
（1）结论
1.EKC曲线有其局限性，并不是所有地区都满足其倒“U”型曲线的趋势。同时同一地区的不同指标也会有不同的关系，例如对陕西省人均GDP和二氧化硫进行分析，发现两者并不存在长期稳定的关系。综上所述，EKC曲线的作用机制尚未明晰，因此无法对各地区的不同情况进行解释。
2.陕西省的水污染并没有得到有效的缓解，而主要的空气污染物排放在近年来均有明显的下降，可能是废水排放相关的监管力度较松，政策未发挥较大的作用。初步预测当废水排放量达到20亿吨时会达到“拐点”，更强有力的治理政策能促使拐点提前到达。
参考文献
[1]李慧明， 欣欣. 环境与经济如何双赢：环境库兹涅茨曲线引发的思考[J].南开学报，2003（01）：58-64.