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针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法。首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本的特征向量;再次,得出每类样本的类向量并据此得出一种新的投影准则;最后,将类向量和试验样本分别进行投影,根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类。试验表明本文算法不仅能有效解决小样本空间问题,而且计算速度快,识别率高,应用前景良好。