【摘 要】
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为兼顾动态称重系统的快速性和精度，提出用参数辨识方法来进行处理。由于动态称重系统为时变非线性系统，因此采用分段线性化的方法推导出系统的动态数学模型，并将问题转化为参数
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为兼顾动态称重系统的快速性和精度，提出用参数辨识方法来进行处理。由于动态称重系统为时变非线性系统，因此采用分段线性化的方法推导出系统的动态数学模型，并将问题转化为参数辨识问题。在辨识算法上，采用BP神经网络不断在线辨识系统参数，从而使其工作在最佳参数下。结果表明：本试验提出方法是可行的，达到了试验提出的技术要求，测量相对误差小于2．5‰FS，不确定度小于10g，系统在全量程范围内的准确度不低于2‰。在提高称重速度的同时，也保证了系统的测量准确性。
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