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目前基于无线设备的室内指纹定位技术因为其设备普及且定位准确而受到人们的广泛关注。针对传统室内指纹定位方式中定位阶段特征匹配时没有考虑当前环境相对于基准环境的变化因素这一不足,提出了一个基于CSI（Channel State Information）的自适应修正模型定位算法。该算法通过引入一个衡量当前室内环境变化的指标PEM（Percentage of nonzero Elements）来表示室内人数增加时子载波波动程度的变化;同时又通过设计一个新的修正匹配模型来补偿因多径造成的指纹特征的衰减。实验结果充分