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利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。将遗传算法（GA）、小波（WA）与概率神经网络（PNN）算法相结合,用于加速器故障。实例证明,利用GA-WANN模型进行故障,故障诊断速度快,鲁棒性好,正确率高。
基于遗传算法的WANN的加速器故障诊断分析
【摘 要】
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利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。将遗传算法（GA）、小波（WA）与概率神经网络（PNN）算法相结合,用于
【机 构】
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安徽工程大学
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2011年4期
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