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为解决基于Adaboost算法的人脸检测训练耗时的问题,提出一种Adaboost快速训练算法。基于原算法,在训练中使用序列化表格选取弱特征,在一轮训练结束后不进行样本权值更新,直接在已选分类器的基础上利用直方图统计的方法进行下一轮训练。实验证明该算法有较高的训练效率。
一种Adaboost快速训练算法
【摘 要】
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为解决基于Adaboost算法的人脸检测训练耗时的问题,提出一种Adaboost快速训练算法。基于原算法,在训练中使用序列化表格选取弱特征,在一轮训练结束后不进行样本权值更新,直接
【机 构】
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云南大学信息学院计算机系,楚雄师范学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60663010)
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