【摘 要】
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针对篡改造假图像中常用的模糊操作，提出了基于边缘模糊检测的伪造图像盲鉴别算法。经过对模糊原理的研究发现，图像经过二次或者多次模糊后，模糊区域的像素差值小于正常区域。该
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60773098)
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针对篡改造假图像中常用的模糊操作，提出了基于边缘模糊检测的伪造图像盲鉴别算法。经过对模糊原理的研究发现，图像经过二次或者多次模糊后，模糊区域的像素差值小于正常区域。该算法首先对待检测图像利用一定的模糊函数进行全局模糊；然后对模糊前后的图像进行差值计算，得到差值图像；最后根筘差值图像中像素值的异常区域进行篡改定位。实验结果表明，该算法对局部模糊和拼接合成图像边缘模糊两大类篡改都能进行有效鉴别，抗JPEG压缩的能力较强；相对于先前的一些算法，提高了检测率并且降低了算法复杂度。
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