非线性时间序列分析在股市行情预测中的应用

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该文用非线性时间序列分析方法,对一段股市行情序列进行了拟合,指出可用逐段线性回归拟合趋势,用门限自回归模型拟合消除趋势后的平稳序列,通过对1997年4月22日至5月12日期间深圳股市行情预测值与实际值的对比,说明在正常状态(即无违规操作及无特殊政策出台)下,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个行情预测的有效方法。
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