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针对单一分类器的不足，文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类，并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验，最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明：多分类器融合的遥感影像分类方法在精度上高于单一分类器分类。
多分类器融合与单分类器影像分类比较研究
【摘 要】
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针对单一分类器的不足，文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类，并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验，最后采用混淆矩阵进
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院,北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2016年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（51474217）
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