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属性散射中心模型使用一组富含物理意义的特征参数描述高频区目标的散射特性，其模型参数中具有的频率和方位依赖项为目标识别提供了重要的特征信息。但复杂的模型形式使得参数的提取只能在图像域中进行，其中一个关键的步骤就是图像分割。由于属性散射中心在图像域中表现形式的复杂性，传统的分割算法往往不能准确地描述划分区域中散射的内在本质，使得参数的估计误差偏大。针对此缺陷，提出了一种基于方位特性表征的参数估计方法。该方法利用散射点的方位函数对散射类型进行判断，指导散射中心区域的划分以提高参数的估计精度。仿真实验验证了方法的