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中国光学2013年第6卷第4期 目录
【出 处】
:
中国光学
【发表日期】
:
2013年6期
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针对目前常用的目标检测算法计算复杂度高,在嵌入式平台检测速度低的问题,提出一种适用于嵌入式平台的轻量化目标检测网络(BENet)。首先,该网络在MobileNetv2轻量化网络的基础上加入通道特征交织模块,来设计骨干网络,有效地增强了轻量化骨干网络的特征表达;其次,提出自适应多尺度加权特征融合模块,通过对不同尺度的特征进行权重分配,学习各个尺度特征之间的相关性;最后,尝试引入空间金字塔池化结构来获
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近场是指局域在物体表面附近亚波长范围内的空间区域。倏逝波存在于近场区域,可利用其与物质的相互作用特性对位于近场区域的某些介质样品进行高分辨率成像,及对样品物性变化进行高灵敏度测量,其中,基于全内反射和表面等离子体共振的近场成像与测量方法已在许多领域获得广泛应用。将数字全息术与这类近场测量方法相结合,可进一步有效解决自近场区域反射光波的相位分布的高精度全场动态测量问题。重点介绍基于全内反射数字全息术和表面等离子体共振全息显微术的近场成像方法与测量应用研究进展。