【摘 要】
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目的 探讨基于磁共振T2 WI的影像组学在诊断前列腺癌(PCa)中的应用价值.方法 回顾性分析2016年10月至2020年1月在该院住院治疗的101例前列腺疾病患者的穿刺或根治术前的磁共振T2WI图像,共纳入124个病灶,其中PCa病灶72个,非PCa病灶52个.在Dr.Wise科研平台上手动分割所有病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征.按7:3随机将所有病灶分为训练组和验证组.对已提取的特征进行标准化处理后,采用多因素logistic回归对纳入的影像组学特征进行建模.采用受试者工作特征(ROC)
【机 构】
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上海交通大学医学院附属苏州九龙医院影像科 205028
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目的 探讨基于磁共振T2 WI的影像组学在诊断前列腺癌(PCa)中的应用价值.方法 回顾性分析2016年10月至2020年1月在该院住院治疗的101例前列腺疾病患者的穿刺或根治术前的磁共振T2WI图像,共纳入124个病灶,其中PCa病灶72个,非PCa病灶52个.在Dr.Wise科研平台上手动分割所有病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征.按7:3随机将所有病灶分为训练组和验证组.对已提取的特征进行标准化处理后,采用多因素logistic回归对纳入的影像组学特征进行建模.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对PCa的诊断效能.结果 每个病灶纳入基于6种图像预处理的7类影像组学特征,共742个.经过特征筛选后,共纳入20个组学特征进行建模.训练组和验证组中模型预测PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.93和0.86,灵敏度为0.88、0.77,特异度为0.81、0.81,有较高的预测效能.结论 基于磁共振T2WI的影像组学模型在术前诊断PCa中具有较高的诊断效能.
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