利用SAS统计软件处理服从poisson分布的两个样本率比较

来源 :中国斜视与小儿眼科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ttytty
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我们在推断两个样本率之间差异有无统计学意义时,通常用χ2检验。但是当发生小概率事件时,利用χ2检验就不适宜了。这时,应该用poisson分布来解决问题[1]。poisson分布可看成二项分布的特例。当某事件的发生率π或(1-π)很小(比如小于5%),而每次的观察单位数n很 When we inferred the presence or absence of any significant difference between the two sample rates, we usually used the χ 2 test. However, when a small probability event occurs, it is not appropriate to use the χ2 test. At this time, poisson distribution should be used to solve the problem [1]. Poisson distribution can be seen as a special case of two distributions. When the incidence of an event π or (1-π) is small (for example, less than 5%), and the number of observation units per time is very n
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