【摘 要】
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传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型.首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势有无变化的行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似聚类预分类行业,并通过季节分解算法分解聚类行业电量序列;最后,针对各电量子序列建立支持向量回归模型,并以江西省某市电量数据作算例分析.算例分析结果表明,文章方法可以分离不同用电特性的行业电量,有助于分析当地行业经济发展状况,并提高地区中期负荷预测准确性.
【机 构】
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国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市330096;华南理工大学电力学院,广州市510641
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传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型.首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势有无变化的行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似聚类预分类行业,并通过季节分解算法分解聚类行业电量序列;最后,针对各电量子序列建立支持向量回归模型,并以江西省某市电量数据作算例分析.算例分析结果表明,文章方法可以分离不同用电特性的行业电量,有助于分析当地行业经济发展状况,并提高地区中期负荷预测准确性.
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