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基于相似粗集理论模型,对加权朴素Bayes算法进行了扩展,同时改进了传统不完备信息系统中缺失信息的弥补方法,并由此提出了基于不完备信息系统的加权Bayes分类算法,阐述了其对于不完备系统数据挖掘的重要意义,通过计算机仿真实验验证了该方法的有效性。
基于加权Bayes分类算法的不完备信息系统数据挖掘研究
【摘 要】
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基于相似粗集理论模型,对加权朴素Bayes算法进行了扩展,同时改进了传统不完备信息系统中缺失信息的弥补方法,并由此提出了基于不完备信息系统的加权Bayes分类算法,阐述了其对
【机 构】
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中国防卫科技学院文理学院信息工程系,总参谋部陆航研究所
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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教育部科学技术研究项目（02036）
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