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对树木年轮微密度信号进行分析，采用小波多分辨分析方法获取微密度近似信号，并通过重构误差和相位一致性分析，选出适于微密度信号多尺度分析方法的最优小波基。结果表明，小波变换有利于年轮微密度边界点识别和总体趋势分析；db5小波重构精确高、相位失真误差小，是树木年轮微密度信号小波变换的最优小波基。
基于小波变换的树木年轮微密度信号处理
【摘 要】
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对树木年轮微密度信号进行分析，采用小波多分辨分析方法获取微密度近似信号，并通过重构误差和相位一致性分析，选出适于微密度信号多尺度分析方法的最优小波基。结果表明，小波变换
【机 构】
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安徽农业大学工学院,安徽农业大学林学与园林学院
【出 处】
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安徽农业大学学报
【发表日期】
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2010年4期
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