【摘 要】
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满意度调查中所获数据不够多时，Bayes估计方法能利用先验分布信息估计出受访者的满意程度概率．从而在不失可靠性的基础上降低调查成本。而对于存在不易直接观测变量的研究领域．
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究项目（2014Y006）,云南大学数学与统计学院院级科研项目.
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满意度调查中所获数据不够多时，Bayes估计方法能利用先验分布信息估计出受访者的满意程度概率．从而在不失可靠性的基础上降低调查成本。而对于存在不易直接观测变量的研究领域．结构方程模型由于能够同时估计多个观察变量和潜在变量的路径关系而成为良好的分析方法。实证分析证明．了两种方法相结合的有效性．拓宽了满意度分析的领域，并为多指标综合评价问题提供了新的思路。
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