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针对工程中的多极值点复杂函数的优化问题,提出一种完全异步的粗粒度并行模拟退火算法.在一定时间内将一条Markov链分裂成多条Markov链,并结合其他多种改进方法,获得了可扩展的并行效果,提高了算法应用的灵活性.数值计算表明,该方法可显著提高算法的收敛速度.
函数优化问题的一种异步并行模拟退火算法
【摘 要】
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针对工程中的多极值点复杂函数的优化问题,提出一种完全异步的粗粒度并行模拟退火算法.在一定时间内将一条Markov链分裂成多条Markov链,并结合其他多种改进方法,获得了可扩展
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2005年5期
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