【摘 要】
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BP神经网络（Back Propagation Neural Network，BP—NN）具有良好的自学习能力以及自适应和泛化能力，但运算过程中容易陷入局部极小值，同时隐含层节点数的选择也影响着诊断的效果；文
【基金项目】
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国网山西省电力公司科学技术项目（晋电发展（2015）184号）.
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BP神经网络（Back Propagation Neural Network，BP—NN）具有良好的自学习能力以及自适应和泛化能力，但运算过程中容易陷入局部极小值，同时隐含层节点数的选择也影响着诊断的效果；文中根据经验公式缩小隐层节点数范围，在小范围里寻找最优的隐层节点数；根据遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）具有全局寻优的特点，用遗传算法优化BP神经网络训练的初始权值阈值，可以避免BP神经网络陷入局部极小的问题；但是，传统遗传算法也有自身的缺点，其在全局寻优的过程中，易陷入“早熟”的问题
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