【摘 要】
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针对当前电子商务移动支付风险预测方法存在效率低、偏差大等弊端,为了提高电子商务移动支付风险预测精度,提出数据挖掘技术的电子商务移动支付风险预测模型。首先,收集电子
【基金项目】
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2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY17006),梧州学院校级基金项目(2018B007)
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针对当前电子商务移动支付风险预测方法存在效率低、偏差大等弊端,为了提高电子商务移动支付风险预测精度,提出数据挖掘技术的电子商务移动支付风险预测模型。首先,收集电子商务移动支付风险一维时间序列数据,并将其重构成一个多维的电子商务移动支付风险时间序列;然后,采用数据挖掘技术对多维的电子商务移动支付风险时间序列进行分析,构建电子商务移动支付风险预测模型;最后,采用Matlab 2019平台上,与其他电子商务移动支付风险预测模型进行对比实验,结果表明文中方法的电子商务移动支付风险预测偏差很小,可以高精度跟踪电子商
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