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分析了图像所有仿射不变区域的邻域灰度差值分布,发现它近似服从零均值的高斯分布,提出了以灰度差值分布的方差为阈值的自适应量化的局部二值模式。与固定阈值相比对噪声有较好的鲁棒性,而且弥补了二值量化中信息的丢失,适合于目标识别中的特征描述。
基于局部灰度差值量化的图像二进制特征
【摘 要】
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分析了图像所有仿射不变区域的邻域灰度差值分布,发现它近似服从零均值的高斯分布,提出了以灰度差值分布的方差为阈值的自适应量化的局部二值模式。与固定阈值相比对噪声有较好的鲁棒性,而且弥补了二值量化中信息的丢失,适合于目标识别中的特征描述。
【机 构】
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湖北第二师范学院计算机学院
【出 处】
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湖北第二师范学院学报
【发表日期】
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2018年02期
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