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对基于 IRT 模型的 BP 神经网络降维法参数估计中的 BP 神经网络的网络隐层数及隐层节点数进行改进，并对其降维法中不合理的部分予以修正。通过蒙特卡洛模拟研究结果表明：对参数估计的各评价指标，改进的方法均优于原方法。
基于 IRT 模型的 BP 神经网络参数估计的进一步研究
【摘 要】
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对基于 IRT 模型的 BP 神经网络降维法参数估计中的 BP 神经网络的网络隐层数及隐层节点数进行改进，并对其降维法中不合理的部分予以修正。通过蒙特卡洛模拟研究结果表明：对参
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年4期
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