基于分层贝叶斯Lasso的稀疏ISAR成像算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yudanlei198

【摘要】

：

逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波具有明显的稀疏特征,传统的凸优化稀疏ISAR成像算法涉及繁琐的正则项系数调整,严重限制了超分辨成像的精度及便捷程度。针对此问题,该文面向非约束Lasso正则化模型,建立分层贝叶斯概率模型,将非约束的?_1范数正则化问题等效转化成稀疏拉普拉斯先验建模问题,并在分层贝叶斯Lasso模型中建立正则项系数依赖的概率分布,从而为实现完全自动化参数调整提供便利条件。考虑到目标

【作者】

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杨磊夏亚波毛欣瑶廖仙华方澄高洁

【机构】

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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

逆合成孔径雷达贝叶斯Lasso 分层贝叶斯吉布斯采样 Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) Bayesian Las

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金(3122018C005,3122014C009),国家自然科学基金(61601470),天津市自然科学基金(16JCYBJC41200)

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