一种极端降水预测方法研究

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为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各予序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示板端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。
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