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针对传统的GM(1,1)模型确定积分常数C缺乏一定理论依据的问题,依据建模方差最小原则优化传统GM(1,1)模型的初始值,融合新陈代谢和新信息优先建模的思想,建立基于优化初始值的新陈代谢GM(1,1)模型,并将其应用到基坑变形监测中。结果表明,优化初始值的新陈代谢GM(1,1)模型预报精度优于传统的GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和优化初始值的GM(1,1)模型。