【摘 要】
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运用上海市2004-2015年的社会经济指标数据，对影响上海市房产税征收规模的11个指标进行主成分分析，将所得主成分综合得分引入NAR神经网络模型中来预测上海市2016-2020年房产税
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运用上海市2004-2015年的社会经济指标数据，对影响上海市房产税征收规模的11个指标进行主成分分析，将所得主成分综合得分引入NAR神经网络模型中来预测上海市2016-2020年房产税征收规模得分，并采用多元回归法对房产税规模与其得分间的关系进行拟合，得到上海市2016-2020年房产税征收规模预测值。研究结果表明，房产税规模与其得分的关系近似趋近于指数函数y=16．34e0．183x，上海市2016—2020年房产税征收规模增长呈逐年上升趋势，涨幅逐渐趋向平稳。此房产税规模预测方法可以运用到其他省市的
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