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在说话人识别研究中，基于身份认证矢量（identity vector，i-vectorl的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模技术，其中如何有效准确地估计总体变化子空间矩阵T成为影响系统性能好坏的关键问题．本文针对i-vector技术如何在新的应用环境下进行总体变化子空间矩阵T的自适应估计问题进行了研究，并提出了两种行之有效的自适应估计算法．在由美国国家标准技术局（American National Institute of Standard and Technology,NISTl组织的200